Alábbiakban megtekintheted a „marmy.hu" Google Ads fiókod elmúlt 12 havi audit riportját.
12 hónap teljes Google Ads kimutatás egy dokumentumban. Részletek és AdJay javaslatokat lásd lent.
AdJay-től · 2026.05.13.
Szia! Az elmúlt 12 hónapban 7,4 millió Ft-ot költöttetek Google Ads-re, ez 79,4 millió Ft forgalmat generált. Ez 10,7× ROAS, ami iparági átlag fölött van. A teljesítmény 94%-át a PMax kampányok hozzák, és a brand keresőjel (marmy) 47×-es ROAS-szal megy. Ezekre építsetek tovább.
De van három dolog, ami megakadályozza, hogy a 10,7× akár 14× legyen:
1
Kaotikus conversion tracking — 23 primary akció van, ami nem tiszta üzleti cél. A standard 479 vs all 98 285 közötti rés azt jelzi, hogy a fiók túl-jelez.
2
Pazarlás — 745 937 Ft folyik el 4 specifikus search termen, ami nélkül a Search ROAS akár megduplázódhat.
3
Lefedettségi hiány — a weboldal 434 URL-jéből csak 7 oldal kap paid forgalmat, masszív rés a Content Pyramid felé.
A következő havi auditban már látnunk kellene a tracking-fix hatását, amennyiben együtt dolgoznánk. Az AdJay ezt heti rendszerességgel figyeli.
DS
Mire épül ez az audit?
✓
Google Ads API Csatlakoztatva
12 hónap teljes adat. Kampányok, ad groupok, keywords, search terms, landing URL-ek, conversion actions, ad assetek, change history (30 nap). MCC-szintű read-only kapcsolat.
!
GA4 Analytics Nincs csatlakoztatva
Csatlakoztatva ezeket is megmutatná: conversion rate oldalanként és kategóriánként, bounce rate, time on site, multi-touch attribution (assist vs last-click), user journey, cart abandonment, cross-device path.
!
Search Console Nincs csatlakoztatva
Csatlakoztatva ezeket is megmutatná: organic/paid query gap (organic-ra rangsorolunk, paid-re nem), SEO opportunity (paid-en megy, organic-on nincs), organic CTR vs paid CTR ugyanazon a query-n.
+
GA4 Analytics és Search Consoleelőfizetés mellé bekapcsolható.
Mindkét csatlakoztatás benne van a 29 900 Ft / hó előfizetésben — így az audit a teljes vásárlási útvonalat látja, nem csak a Google Ads-felét. Csak pár kattintás!
4 pazarló search term · azonnal fixelhető↘ kockázat
01
12 hónap havonta
Spend, pazarlás, érték és ROAS minden hónapra. Szezonalitás és anomáliák egy pillantásra.
AJ
AdJay megfigyelése
A Black Friday november hozta a peak-et: 920K költés, 13,8× ROAS, 12,7M Ft visszahozott érték. A január–február mély völgye (8×) szezonális, normális e-commerce minta. De az április 6,5× ROAS és 88K pazarlás (a max!) már nem szezonalitás — itt valami most romlik, valószínűleg ad copy fáradás vagy új konkurens. A Waste Finder modul priorisztikus futtatása indokolt.
⭐ Legjobb hónap
2025. november
920K költés · 13,8× ROAS · 12,7M Ft value · Black Friday peak
⚠ Leggyengébb hónap
2026. január
340K költés · 8,0× ROAS · 2,7M Ft value · poszt-ünnepi slump
🔥 Friss anomália
2026. április
88K pazarlás (max!) · 6,5× ROAS — most romlik, sürgős
Hónap
Spend
Pazarlás
Forgalom
ROAS
Konv.
2025. május
580 000 Ft
58 000 Ft
6 090 000 Ft
10,5×
38
2025. június
680 000 Ft
61 000 Ft
7 620 000 Ft
11,2×
45
2025. július
620 000 Ft
68 000 Ft
6 080 000 Ft
9,8×
40
2025. augusztus
540 000 Ft
70 000 Ft
4 590 000 Ft
8,5×
34
2025. szeptember
730 000 Ft
66 000 Ft
8 610 000 Ft
11,8×
48
2025. október
780 000 Ft
62 000 Ft
9 750 000 Ft
12,5×
54
2025. november ⭐
920 000 Ft
55 000 Ft
12 700 000 Ft
13,8×
62
2025. december
690 000 Ft
62 000 Ft
8 280 000 Ft
12,0×
46
2026. január ⚠
340 000 Ft
48 000 Ft
2 720 000 Ft
8,0×
22
2026. február
380 000 Ft
49 000 Ft
3 230 000 Ft
8,5×
24
2026. március
580 000 Ft
58 000 Ft
6 260 000 Ft
10,8×
38
2026. április 🔥
547 000 Ft
88 000 Ft
3 550 000 Ft
6,5×
28
ÖSSZESEN (12 hó)
7 387 000 Ft
745 000 Ft
79 480 000 Ft
10,7×
479
A havi pazarlás-becslés a search term level adatokból. A 2026. áprilisi anomália (88 000 Ft / 16% spend) indokolja a Waste Finder modul azonnali futtatását.
02
Milyen kampánytípusok dolgoznak?
A PMax viszi a teljesítmény 94%-át. A többi kampány vagy fix-elésre vár, vagy alvó állapotban van.
PMax · 93,6%
Search · 6,4%
PMax
93,6%
11,1× ROAS
Scale
Search
6,4%
5,5× ROAS
Fix
Display
0%
7 kp.
Watch
Demand Gen
0%
3 kp.
Watch
Video
0%
2 kp.
Watch
Shopping
0%
16 kp.
Watch
Smart
0%
1 kp.
Watch
AdJay megfigyelés · koncentrációs kockázat
A spend 93,6%-a egyetlen kampánytípuson (PMax) fut. Ha a PMax holnap valamit változtat (algoritmus, költségvetés, audience), a fiók egész teljesítménye zuhanhat. A Search-be vissza kell tenni költséget — fix után reális 5-6× ROAS-szal.
03
Profi mélységű elemzés
Egy profi PPC-szakember 5 dolgot néz meg azonnal: Quality Score, Impression Share, brand-arány, eszköz-bontás és konverzió-lag. Itt vannak.
Quality Score eloszlás
A keywordök minőségi pontszáma. Az 5 alatti QS 100%+ többletköltést jelent. Ideálban 70%+ van 8-10 közötti.
1–4 (18%)
5–7 (47%)
8–10 (35%)
34 keywordgyenge — fix-elendő
89 keywordközépszerű
66 keywordkiváló
Search Impression Share
A láthatóság aránya. 47% azt jelenti: minden 100 lehetséges megjelenésből 47-en látszunk. A többi elérhető növekedés.
Megvan 47%
Budget 18%
Rank 35%
47% megvan · 18% elveszik budget miatt (több költségvetés kell) · 35% elveszik rank miatt (jobb QS / bid kell).
🎯
Brand vs Non-Brand — a valódi akvizíciós szám
A brand-kampányok mindig magas ROAS-on mennek, mert úgy is konvertálnánk. A valódi akvizíciós szám a non-brand. Az audit-ROAS torzít, ha a brand-arány nagy.
⚠ Az audit-ROAS torzít
A "10,7× összes" ROAS valójában 6,7× akvizíciós ROAS — a többit a "marmy" brand-keresők hozzák, akik úgyis konvertáltak volna.
Költés-megoszlás · 12 hó
Brand 10%
Non-Brand 90%
720K Ft
6,67M Ft
Brand · "marmy" keresők
47,3×ROAS
720K Ft → 34M Ft · "marmy" keyword 13 conversion önmagában. Védeni kell — de ez retention, nem akvizíció.
Non-Brand · valódi akvizíció
6,7×ROAS
6,67M Ft → 45M Ft · Ez a valódi szám. Új ügyfelek, akik nem ismerték a brand-et. Még mindig erős.
Eszköz-teljesítmény
A mobile-vásárlók gyengébben konvertálnak — desktop kell legyen a fő bid-prioritás.
Mobile
7,8×
55% spend
Desktop
14,2×
42% spend
Tablet
6,5×
3% spend
⚖ Bid-allokáció fel van borulva: a mobile 55%-ot kap a költésből, de csak 7,8× ROAS-t hoz — a desktop ennek a felét költi (42%) és 14,2×-en konvertál. → Javaslat: mobile bid modifier −20%, desktop +25%. Becsült hatás: +15-20% conversion value ugyanazon költségen.
Konverzió-lag
Mennyi idő telik kattintástól vásárlásig? Marmy.hu prémium-fürdő = hosszú döntés.
28%
Aznap
51%
1–7 nap
21%
8–30 nap
Csak 28% konvertál aznap. A többség (72%) hosszabb döntési folyamat. ⚠ Ne állítsd a bid-et naponta — várj legalább 7 napot az új konverziókra.
Hét napjai szerinti ROAS
Mely napokon konvertál a legjobban a fiók? Ad schedule + bid modifier optimalizálásra.
HÉTFŐ
9,8×
indító
KEDD
11,2×
erősödik
SZERDA
12,5×
erős
CSÜTÖRTÖK ⭐
12,8×
PEAK
PÉNTEK
11,4×
erős
SZOMBAT
8,5×
hétvégi völgy
VASÁRNAP
7,2×
min.
📊 Tipikus B2C-minta: szerda-csütörtök a peak (közép-hét, vásárlási döntés), szombat-vasárnap mély völgy (hétvégi szabadidős keresés, nem rendelési). → Ad schedule javaslat: csökkenteni hétvégén 25%-kal, növelni szerda-csütörtök 15%-kal.
04
PMax mélymerülés — top 5 vs bottom 5
A 23 PMax kampány között óriási a szórás: a legjobb 2,75× jobb mint a leggyengébb. Ez azt jelzi, hogy a "PMax mint egy egység" megközelítés elfedi a valódi mintázatot.
⭐ TOP 5
A legjobb PMax kampányok
5,09M Ft költés · 11,1× átlag ROAS · ezeket SKÁLÁZNI
PMax 25073 022 390 Ft
13,2×
PMax Tükörfólia 2511920 000 Ft
11,8×
PMax Mosdó 2412850 000 Ft
11,5×
PMax Csaptelep 2509720 000 Ft
10,9×
PMax Zuhanytálca 2504580 000 Ft
10,3×
⚠ BOTTOM 5
A leggyengébb PMax kampányok
493K Ft költés · 5,6× átlag ROAS · ezeket ÁTSZERVEZNI
PMax Téli 2412145 000 Ft
6,4×
PMax Fürdőszobabútor 2402110 000 Ft
5,2×
PMax Display 251095 000 Ft
4,8×
PMax WC 240178 000 Ft
5,5×
PMax Kiegészítők 250365 000 Ft
5,9×
AdJay javaslat
A top 5 kampány külön budget-tel és külön audience signal-lel a budget +30%-át megérdemli (skálázás). A bottom 5 (összesen 493K Ft költés) átszervezésre szorul: konszolidálni 1-2 kampánnyá, vagy paused állapotba tenni. A 2,75× szórás a 23 kampány között azt mutatja, hogy a PMax nem "egy egység" — termékkategória és margin szerint külön struktúra kell.
05
Pazarlás — 745.000 Ft négy kifejezésen ég el
A teljes pazarlás 100%-a 4 search termre lokalizálható. Ezek negative keyword-ként eltehetők — összesen 15 perc setup, 62 000 Ft havi megtakarítás.
01
"fürdőszoba ötletek"
245 000 Ftköltés0konverzió847kattintás289 FtCPC
Inspirációs keresés, nincs vásárlási szándék. A felhasználók galéria-tartalmat keresnek, fotókat néznek, aztán bezárják az oldalt. Informational intent — nem commercial.
→ Negative keywords: ötletötletekinspirációkép
02
"olcsó wc"
198 000 Ftköltés0konverzió612kattintás324 FtCPC
Az "olcsó" keresők alacsony költségvetésű vásárlók, akik valószínűleg használt piacon vagy szupermarket-szegmensben vásárolnak — marmy.hu prémium kategória, nem találnak megfelelő árat.
→ Negative keywords: olcsóhasználtakciósdiszkont
03
"ingyenes fürdőszoba felmérés"
167 000 Ftköltés0konverzió523kattintás319 FtCPC
"Ingyenes" keresők szolgáltatást várnak — a marmy.hu termékeket árul, nem felmérést. A felhasználók azonnal pattannak, mert félreértett intent.
Konkrét keresőkifejezések amik költenek, de nem hoznak. Negative keyword-ként eltehetők.
Tracking-rés
479 std · 98 285 all
Hatalmas eltérés. A "minden konverzió" 205× annyit jelez mint a tiszta üzleti cél — túl-tracking, valószínűleg többszörös attribution.
07
Mire támaszkodik valójában a teljesítmény?
A konverziós valóság-ellenőrzés: tiszta üzleti cél vs zajos jelek.
Tracking-zaj
479 → 98 285
A "minden konverzió" 205× annyi eseményt jelez, mint a tiszta primary cél. Valószínűleg duplikált tracking a GA4-ből és a GAds-pixelből egyszerre.
Primary action overload
23 / 34
34 conversion action-ből 23 van "primary" jelölve. Ez túl sok — egy fióknak ideálisan 1-2 valódi primary célja van. A Google Ads algoritmus megkavarodik.
Value coverage — OK
79,4M Ft
Az érték rendben jön át a tracking-be — a valós purchase-eknél a Vásárlás (bővített) hozza a 79,5M Ft-ot. Ez a tiszta jel.
Purchase vs Lead
6 / 7
6 purchase action + 7 lead action. Egy ecommerce fióknak nem kéne lead-eket primary célnak állítania — ez a Search algoritmust félrevezeti.
08
Hova ér el a hirdetés a weboldalon?
A weboldal 434 URL-jéből csak 7 kap paid forgalmat. Masszív lefedettségi hiány.
1,6%
coverage
A landing oldalak 98,4%-a sosem kap kattintást
A weboldalon 434 URL ismert (376 termék + 51 kategória), de a hirdetésekből csak 7 oldal kap forgalmat. Ez azt jelenti, hogy a termékkatalógus 1,6%-ára jut paid traffic, a többi 427 URL "vakon él".
Ez nem PMax-hiba — a PMax automatán pörgeti a feed-et. Ez a kampánystruktúra-hiány — nincs külön termékcsoportokra targetált Shopping/PMax struktúra.
Ismert URL
434
Termékoldal
376
Kategória
51
Paid landing
7
09
Mit viszünk tovább a tervbe?
Amennyiben az AdJay-jel tervezed a jövőbeni kampányaidat, akkor ezt az 5 döntést érdemes először meghozni — innen mehetsz a Campaign Sketchbook-ba és a Plan Structure modulba, ahol már működő kampány-tervekké formáljuk őket.
01
Conversion mapping tisztázása
A 23 primary + 11 secondary action káosz. Pick: 1 fő primary (Vásárlás (bővített)) és 2-3 secondary (Add to cart, Begin Checkout). A többi mehet "no count" státuszba.
Becsült hatás: +12% ROAS · 30 perc setup
P1
02
PMax logika továbbvitele — szétbontás
A PMax most egy 23-kampányos egységként megy 11,1× ROAS-szal. Szét kell vágni 3-4 product-margin csoportra (high-margin, mid, low) — minden csoport saját budget + saját target CPA-val.
Becsült hatás: +15% spend room · 2 óra setup
P1
03
Waste és keresési zaj levágása
4 specifikus search term azonosítva amik 745 937 Ft-ot költöttek 12 hónapban nulla konverzióval. Negative keyword listára kerülnek, account-szinten + shared sets-ben.
Becsült megtakarítás: 62 000 Ft/hó · 15 perc
P2
04
Landing coverage bővítése
434 URL-ből csak 7 kap forgalmat. Trigger a Content Pyramid modulra — a weboldal teljes feltérképezése után új kampány-struktúra születik a kategória-oldalakra is, nem csak a főoldalra.
Becsült hatás: 3-5× landing coverage · 1 hét
P2
05
Baseline → Sketchbook input
Ez a baseline audit átkerül a Campaign Sketchbook-ba mint hivatalos kiindulási állapot. Onnan készül az új kampánystruktúra-terv. Egy hónap múlva a Compare modul mutatja a delta-t.
Workflow continuation · automatikus
P3
90 napos projekció · AdJay AI
Ha mind az 5 döntést végrehajtjuk...
Konzervatív becslés a fenti adatok alapján, 90 napos időhorizonton.
ROAS
10,7× →
13,5×
+26%
Health Score
58/100 →
81/100
+23 pont
Landing coverage
1,6% →
8-12%
5-7× több paid landing
Spent waste
745 937 Ft →
~120 000 Ft
−83% pazarlás
Search ROAS
5,5× →
8-9×
Fix után reális
Tracking score
42/100 →
88/100
Tiszta jel
🔒 Premium · AdJay előfizetés
Töltsd le PDF-ben + kapcsold be a teljes képet.
Az ingyenes audit élő HTML-ben mindig elérhető (megosztható link, mindig friss). Az előfizetéssel megkapod a PDF letöltést (brand-elt, prezentálható), és a két hiányzó adatforrást is bekapcsoljuk — így az audit a teljes vásárlási útvonalat látja, nem csak a Google Ads-felét.
